« Fait de la Dataviz, ton bonheur pour la vie »

Après moult description de la Data visualisation, sur cette page vous pourrez lire et vous renseigner sur les métiers où la Dataviz est un pionner indiscutable et important pour la profession. Voici ci-dessous, diverses métiers où votre soif sera succombé:

-Statisticien : métier, où on  travaille avec des milliers de chiffres et de données parfois très compliquées. La Data Visualisation permet un représentation simple et facile de ces données et permet de sauter plusieurs contraintes de représentation :

1. la non garantie de l’exactitude des tableaux de bord de pilotage

2. le collaborateur du projet ne pouvait jamais être absents

3.les difficultés de compréhension des tableaux de bord

Comparer plusieurs tableaux de données brutes exige un effort d’abstraction et de mémoire qui n’est plus atteignable à partir d’un certain volume de données. Le but de la Data Visualisation ici est donc d’aller à l’essentiel en regroupant toutes ces données sur un seul écran, et à les traiter intelligemment grâce à des filtres, des groupes et des classements pertinents. Grâce à nos outils de Data Visualisation, les managers obtiennent une représentation dynamique de données déjà comparées, triées et mises en perspectives : ils peuvent se concentrer sur la prise de décision et le pilotage. Plusieurs parcours d’études permettent de devenir statisticien, voici quelques exemple de formations suivantes :

*En 2 ans:

Le DUT STID (statistique et informatique décisionnelle) constitue le diplôme minimal du statisticien (poste d’assistant). Il est proposé dans une quinzaine d’établissements et ouvre la voie à un poste de chargé de statistiques. c’est la base pour le métier de statisticien par le fait, d’une part qu’on y apprends les calculs statistiques mais aussi la pratique d’outils informatique propre à l’utilisation et la manipulation de données

*Il est Possible de poursuivre ensuite vers un niveau bac + 3 ou bac + 5 :

Licences pro (bac + 3) :  plusieurs domaines sont envisagés pour l’étude statistique :

-statistique de la protection sociale

– métiers décisionnels et de la statistique parcours data mining ou applications aux domaines de la santé

-statistique et informatique décisionnelle pour le management de la qualité

-statistique et informatique décisionnelle

ces domaines d’apprentissage dépends de vos goûts mais aussi de l’établissement, chacun d’entre eux  à ses spécialités

Masters (bac + 5) :

biostatistique, biomathématique, bio-informatique et santé,

-modélisation statistiques,

– data sciences,

-statistiques et traitement des données

Comme pour les licences pro, ces études dépendent de votre établissement et du domaine où vous chercher une spécialisation.

Rémunération :

1800 € / mois brut pour un assistant statisticien

– 2 000 € – 2 500 € / mois brut pour un statisticien débutant. Les salaires varient en fonction du niveau de qualification et de la nature de l’entreprise.

-Data Scientist: métier ou la mission en général : Comprendre et analyser le nombre important de données qu’Internet génère et sur lequel une entreprise doit capitaliser.       « Traduire » ces données grâce a la data visualisation, en conclure des hypothèses et les illustrés. Cela peut être des donnés en relation avec les comportements d’achats, routiers, météo voire boursier, etc.

Formation: généralement une formation de niveau bac + 4, bac  + 5 (voire plus) dans le domaine de l’ingénierie informatique du marketing ou des études statistiques :

– diplôme d’ingénieurs : Télécom Nancy, Ensimag, Ece Paris

– diplôme d’école spécialisée ou de grande école : Msc Big Data for business (HEC),

–  masters issus de cursus mathématiques et scientifiques,

– MS (mastère spécialisé) : Big data, gestion et analyse de données massives (BGD) Télécom Paris Tech ; Big data (EMSI Grenoble)

Il y a encore quelques années, aucune formation spécifique n’existait pour le poste de Data scientist. Ce n’est donc que maintenant on trouve diverses école spécialisés dans la fomation de data scientist

On peut ainsi citer l’ENSAE Paris Tech, Télécom Paris Tech, Télécom Nancy ou l’INP et GEM de Grenoble. Ces formations recrutent après un cursus universitaire ou d’ingénieur en mathématiques, en statistiques ou en informatique. On peut également citer la chaire ESSEC/Accenture en Strategic Business Analytics ou la formation de 40 heures proposée par HEC à ses étudiants en MBA, en partenariat avec IBM.

Rémunération : Le salaire d’un data analyst débutant oscille entre  35 K€ et 38 K€. Après 4 ans d’expérience, il peut atteindre 45 à 55 K€.

Le salaire du data scientist, professionnel expérimenté, s’établit à partir de 50 K€ à 60 K€.

-Data Analyst : Il est en fin de chaîne des projets de datavisualisation, il rejoint en général le même chemin que le data scientist avec les mêmes missions et objectif mais sinon en général, sa mission consiste principalement à se concentrer sur l’exploration et l’exploitation des données métier dont il extrait en permanence. Enfin, grâce à la Data Visualisation, il est en mesure de vulgariser et restituer les résultats aux décideurs.

-Traffic Manager: Leurs missions dans un premier temps: il gère l’ensemble du trafic sur un site web afin d’attirer un trafic qualifié et de maximiser les ventes ou de recruter de nouveaux prospects. Il gère diverses options comme augmenter le trafic du site web ainsi donc améliorer sa visibilité auprès des internautes. Le Traffic Manager  sera amené à intervenir dans diverses domaines comme les liens sponsorisés, les réseaux sociaux, les partenariats ou encore les campagnes marketing afin d’augmenter sa visibilité sur l’internet  En général, un Traffic Manager doit maîtriser tous les leviers du webmarketing.

Les tableaux de bord font partie de son quotidien. L’étude des supports, du trafic des internautes, de l’audience et de la fréquentation des sites est au cœur de son métier.  Le TM mesure avec précision l’audience de son site en utilisant différents indicateurs : nombre de visiteurs uniques, pages vues, parcours et durée des visites, nombre de clics, mots saisis dans le moteur de recherche interne du site                                                                 Une grande partie de sa mission est opérationnelle, mais il doit aussi être en mesure de définir une véritable stratégie commerciale. Il est en charge d’un budget dédié aux campagnes Internet et doit donc veiller à l’optimiser. Toujours à l’affût des évolutions, des nouveaux produits et services, le TM a aussi un œil sur la concurrence et les comportements des consommateurs.

Le rapport avec la data-visualisation ? gérer les nombreuses données (notamment commerciales), les classer par catégorie pour éclaircir la compréhension, les résumés sous formes de tableaux ou d’infographie résumer puis renvoyer à son supérieur.

formations : Les formations pour accéder à ce métier sont multiples. Elles se développent de plus en plus pour répondre aux besoins de la profession. On retrouve donc ces diverses parcours :

– BTS ou DUT en marketing, communication, informatique (BTS MUC, DUT informatique, STID),

– licence professionnelle en marketing, communication, systèmes informatiques et logiciels, commerce, management  : gestion de la relation clients et e-commerce;  métiers du web et du commerce électronique

– diplôme d’école spécialisée (Estacom, Isefac/maketing digital et réseaux sociaux Isefac…)

– master professionnel en marketing,

– diplôme d’école de commerce.

-Expert Data Virtualisation: sa mission : Il ne s’agit ni plus ni moins que de présenter les chiffres de façon à aider le manager à décider correctement et rapidement. Cet expert s’appuie sur des solutions telles que Tableau Software et offre des reportings très visuels. A la frontière entre le décisionnel trop sectorisé dans l’entreprise et le graphisme très créatif, la data visualisation offre la possibilité de voir son marché d’un seul coup d’œil et de faire naviguer son activité en eaux parfois un peu troubles.

Rémunération : 43 – 53 K€, jusqu’à 70 K€ pour un candidat maîtrisant la modélisation des données, les analyses et la visualisation.

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